動画からアニメーションを抽出した後、次の重要なステップは、シーン内の3Dモデルにこの動きを適用することです。このプロセスはリターゲットと呼ばれ、抽出したアニメーションデータをモデルのスケルトンにマッピングします。Plaskは、アニメーションが自然でプロフェッショナルに見えるようにするための高度な機能を提供しています。
自動マッピングが望ましい結果を生まない場合、Plaskの命名規則に合わせてモデル内のいくつかのボーンの名前を変更する必要があります。
Stable AI と足のエンドエフェクターマッチングアニメーションにおいて、エンドエフェクターは、四肢の環境との相互作用のある部分です。人間のようなキャラクターにとって、足は重要なエンドエフェクターです。3Dアニメーションでの一般的な問題は「足のスライディング」で、足がしっかりと地面に固定されるのではなく、地面を滑っているように見え、アニメーションのリアリズムを破壊します。
Stable AI が足の配置を改善する方法PlaskのStable AIは、精密な足のエンドエフェクター位置マッチングを導入し、アニメーションの質を大幅に向上させます：
Stable AI の使用法Stableオプションを選択します。Plaskは、包括的なアニメーションマッピングのために52ボーンシステムを使用しています。以下は認識されたボーン名の完全なリストです：
適用プロセス中に、Plaskは2つの重要な自動変換を実行します：
これらの自動変換は、シームレスなリターゲティング体験を提供するために裏で機能しています。
V2 AIが足の配置を大幅に改善しますが、体の他の部分は完璧な結果を得るために手動調整がまだ必要かもしれません。Plaskにおけるモーション適用の詳細を理解し、とりわけ高度なV2 AI足配置機能を活用することで、より正確で表現力豊かなアニメーションを作成する能力が向上します。これらのツールを活用し、ベストプラクティスに従うことで、複雑な動きを3Dモデルに効率的に転送し、キャラクターにリアルさを持たせ、手動修正の必要を減らすことができます。